Университет науки и технологий AGH в Кракове имеет в копилке весомые исследования и разработки в области искусственного интеллекта и снова сумел удивить научное сообщество новым достижением. Его называют новым этапом в развитии медицинской диагностики – инструмент на основе искусственного интеллекта, который помогает врачам анализировать медицинские снимки, в том числе, КТ и МРТ. Эта разработка помогает медикам быстрее ставить диагнозы и точнее оценивать изменения в организме, что особенно важно, когда на рентгенологов ложится большая нагрузка, пишет krakow-future.eu.
Прорыв из Кракова
Система под названием “Raygenic Rayspad” была разработана кафедрой биокибернетики и биомедицинской инженерии факультета электротехники, автоматики, информатики и биомедицинской инженерии AGH совместно со специалистами Центра передового опыта в области искусственного интеллекта. К работе присоединились эксперты Ягеллонского университета, специализирующиеся на интерпретируемом искусственном интеллекте, что обеспечивает прозрачность алгоритмов и контроль над их точностью.
Пилотное тестирование платформы проходило почти полгода в Университетской больнице Кракова. В ходе исследований врачи проанализировали почти 100 медицинских изображений, включая КТ и МРТ. Алгоритмы ИИ автоматически сегментировали органы, выявляли патологические изменения и проводили точные измерения. Результаты работы системы сравнивались с оценками медиков. По словам руководителя проекта, профессора Здзислава Табора (Zdzisław Tabor), благодаря объединению современных методов искусственного интеллекта с клиническими знаниями, удалось создать инструмент, который реально поддерживает врачей в их ежедневной практике и повышает эффективность диагностики.
Сотня изображений – тысячи возможностей
“Raygenic Rayspad” отличается несколькими важными свойствами. Во-первых, автоматическая сегментация органов позволяет быстро и точно обозначать анатомические структуры на снимках, снижая нагрузку на рентгенологов и минимизируя вероятность ошибок. Во-вторых, система способна обнаруживать патологические изменения – в том числе, подозрительные опухолевые очаги и посттравматические повреждения – и устанавливать единый стандарт, чтобы результат не зависел от личного мнения врача. В-третьих, Raygenic Rayspad автоматически измеряет размеры выявленных изменений, ускоряя процесс подготовки медицинских описаний и делая его точнее.
Радиолог, профессор Рафал Обухович (Rafał Obuchowicz), участвовавший в пилотном проекте, отметил, что во время испытаний инструмент выявлял патологические изменения, которые могли быть пропущены при ручном анализе. Он сравнил работу системы с дополнительным внимательным помощником, который рассматривает каждое изображение, замечая даже мельчайшие детали. Такой подход особенно важен в сложных случаях, когда анализ занимает много времени или может привести к ошибке.
Как врач и ИИ работают вместе?
Одним из ключевых преимуществ платформы является ее облачная архитектура, которая делает систему независимой от конкретного оборудования и местонахождения врачей. Доступ к Raygenic Rayspad возможен с компьютера, планшета или телефона, и результаты всегда отображаются в едином формате. Это упрощает интеграцию системы в работу больниц и медицинских учреждений.
Разработчики отмечают, что проект является частью более широкой цифровой трансформации медицины. Инструмент показывает, как сочетание искусственного интеллекта и клинических знаний помогает врачам принимать решения, снижает риски для пациентов и облегчает работу медперсонала. Директор Центра передового опыта в области искусственного интеллекта AGH, профессор Йоанна Яворек-Коряковская (Joanna Jaworek-Koryakowska), подчеркнула, что такое сотрудничество человека и технологий становится одним из ключевых направлений развития современной медицины.
Диагностика без границ
Над созданием Raygenic Rayspad работала команда, в которую вошли специалисты из разных областей. Свои знания объединили эксперты по анализу медицинских изображений, специалисты по искусственному интеллекту и прикладной математике. Такой подход позволил сделать систему не только точной, но и понятной. Особую роль сыграл профессор Бартуш Зелинский (Bartosz Zieliński) с факультета математики и информатики Ягеллонского университета. Он изучает интерпретируемый искусственный интеллект – направление, которое объясняет, как именно программа приходит к своим выводам. Это дает врачам возможность видеть логику работы алгоритмов и проверять правильность каждого решения, что значительно повышает доверие к системе.
Работа объединила также специалистов по биокибернетике, биомедицинской инженерии, интерпретируемому искусственному интеллекту и математике. Благодаря такому разнообразию экспертов, система получилась сбалансированной, технически совершенной и удобной для практического применения в клиниках. В университете надеются, что это далеко не последнее открытие, ведь активно действует студенческий исследовательский клуб в области искусственного интеллекта Университета науки и технологий AGH. Так что перспективы весьма обнадеживающие. Raygenic Rayspad, разработанный в Университете AGH в Кракове, стал значительным прорывом в медицине. Это не просто набор сложных алгоритмов, работающих “в черном ящике”. Платформа стала результатом объединения современных технологий искусственного интеллекта с практическим опытом врачей-рентгенологов. Такое сочетание позволило создать инструмент, способный быстро, точно и надежно анализировать медицинские изображения.
Новая клиническая реальность
Первые испытания проходили на клинических данных Университетской больницы Кракова. Врачи работали почти со 100 снимками пациентов, включая КТ и МРТ. Каждый результат сравнивали с оценками опытных радиологов. Особое внимание команда уделила прозрачности работы системы. Эксперт по интерпретируемому искусственному интеллекту, профессор AGH Бартуш Зелинский объяснил такую позицию тем, что для врачей важно не просто получить готовый результат, но и понимать, на чем он основан. Raygenic Rayspad показывает процесс анализа снимков в наглядной форме, позволяя медицинскому персоналу проверять правильность работы алгоритмов.
Разработчики пояснили журналистам: Raygenic Rayspad – лишь часть более широкой цифровой трансформации медицины. Система позволяет создавать базы данных с высокоточными изображениями, стандартизированными описаниями патологий и метаданными. Это открывает новые возможности для исследований, обучения молодых специалистов и развития алгоритмов, способных прогнозировать изменения в организме пациентов. Raygenic Rayspad не ограничился экспериментом. Это комплексное решение, которое объединяет передовые алгоритмы искусственного интеллекта, клинические знания и инженерные подходы.
Помощник врача нового поколения
Уже на начальном этапе система доказала, что может ускорять анализ снимков, повышать точность диагнозов и снижать нагрузку на врачей. По мнению руководителя проекта, профессора Здзислава Табора, новинка не только ускоряет диагностику, но и делает работу медиков более эффективной. Алгоритмы берут на себя рутинные задачи – от сегментации органов до измерения патологий – оставляя врачам больше времени для анализа и принятия решений. Для крупных медицинских учреждений, где ежедневно обрабатываются сотни снимков, это особенно ценно.
Директор Центра передового опыта в области искусственного интеллекта, профессор Йоанна Яворек-Коряковская, подчеркнула, что этот инструмент не только стал примером того, как наука действительно помогает медикам, но и доказал свою пользу на практике. Университет AGH уже планирует расширение функциональных возможностей платформы. В перспективе – поддержка новых типов медицинских изображений, интеграция с лабораторными результатами и совершенствование алгоритмов для прогнозирования развития патологий. Также рассматривается внедрение Raygenic Rayspad в клиниках Польши и других европейских стран, чтобы распространить достигнутые результаты.