Університет науки і технологій AGH у Кракові має вагомі дослідження та розробки у сфері штучного інтелекту і вкотре зумів здивувати спільноту новим відкриттям. Його називають новим етапом у розвитку медичної діагностики – інструмент на основі штучного інтелекту, який допомагає лікарям аналізувати медичні зображення зокрема КТ та МРТ. Ця розробка допомагає лікарям швидше ставити діагнози та точніше оцінювати зміни в організмі, що особливо важливо, коли рентгенологи мають багато пацієнтів, пише krakow-future.eu.
Прорив із Кракова
Система, відома під назвою “Raygenic Rayspad”, була розроблена кафедрою біокібернетики та біомедичної інженерії факультету електротехніки, автоматики, інформатики та біомедичної інженерії AGH спільно з фахівцями Центру передового досвіду у галузі штучного інтелекту. До роботи долучилися експерти Ягеллонського університету, які спеціалізуються на інтерпретованому штучному інтелекті, забезпечуючи прозорість алгоритмів і контроль над їхньою точністю.
Пілотне тестування платформи проводилося протягом майже пів року в Університетській лікарні Кракова. Під час досліджень лікарі проаналізували майже 100 медичних зображень зокрема КТ та МРТ, алгоритми AI автоматично сегментували органи, виявляли патологічні зміни та робили точні вимірювання. Результати роботи системи порівнювали з оцінками медичного персоналу. За словами керівника проєкту, професора Здзіслава Табора (Zdzisław Tabor), завдяки інтеграції сучасних методів штучного інтелекту з клінічними знаннями вдалося створити інструмент, який реально підтримує лікарів у повсякденній практиці та підвищує ефективність діагностики.
Сотня зображень, тисячі можливостей
“Raygenic Rayspad” відзначається кількома цінними властивостями. По-перше, автоматична сегментація органів дозволяє швидко й точно позначати анатомічні структури на зображеннях, що зменшує навантаження на рентгенологів і мінімізує ймовірність помилок. По-друге, система здатна виявляти патологічні зміни зокрема підозрілі пухлинні вогнища та посттравматичні ушкодження, дає єдиний стандарт, щоб результат не залежав від особистої думки лікаря. По-третє, Raygenic Rayspad автоматично вимірює розміри виявлених змін, прискорюючи процес створення медичних описів, робить його точнішим.
Радіолог, професор Рафал Обухович (Rafał Obuchowicz), який брав участь у пілотному проєкті, зазначав, що під час випробувань інструмент навіть виявляв патологічні зміни, які могли бути пропущені у ручному аналізі. Він порівняв роботу системи із додатковим спостережливим помічником, який аналізує кожне зображення з урахуванням щонайменших дрібниць. Такий підхід важливий у випадках, де аналіз складний, і лікар може помилитися або витратити більше часу на з’ясування причини.
Як лікар та AI працюють разом?
Однією з істотних переваг платформи є її хмарна архітектура, що робить систему незалежною від конкретного обладнання та місця перебування лікарів. Доступ до Raygenic Rayspad є з комп’ютера, планшета чи телефону, і завжди результати подаються в єдиному вигляді. Завдяки цьому лікарням простіше інтегрувати систему у свою роботу.
Розробники відзначають, що проєкт є складником ширшої цифрової трансформації медицини. Інструмент демонструє, як поєднання AI та клінічних знань допомагає медикам у прийнятті рішень, зменшує ризики для пацієнтів та полегшує роботу медиків. Директорка Центру передового досвіду у галузі штучного інтелекту AGH, професорка Йоанна Яворек-Коряковська (Joanna Jaworek-Koryakowska) підкреслила, що така співпраця людини й технологій стає одним із ключових напрямків розвитку сучасної медицини.
Діагностика без кордонів
Над створенням Raygenic Rayspad працювала команда, у якій зібралися фахівці різних галузей. Свої знання об’єднали експерти з аналізу медичних зображень, спеціалісти зі штучного інтелекту та прикладної математики. Такий підхід дозволив зробити систему не лише точною, а й зрозумілою. Особливу роль відіграв професор Бартош Зелінський (Bartosz Zieliński) з факультету математики та інформатики Ягеллонського університету. Він вивчає інтерпретований штучний інтелект, цей напрям пояснює, як саме програма доходить до своїх висновків. Це дає лікарям можливість бачити логіку роботи алгоритмів і перевіряти правильність кожного рішення, що значно підвищує довіру до системи.
Робота об’єднала також спеціалістів з біокібернетики, біомедичної інженерії, інтерпретованого штучного інтелекту та математики. Завдяки такій різнобічності фахівців система вийшла збалансованою, технічно досконалою і зручною для практичного застосування у клініках. У виші сподіваються, що це далеко не останнє відкриття, адже активно діє студентський дослідницький клуб у галузі штучного інтелекту Університету науки і технологій AGH. Так що є непогані перспективи. Raygenic Rayspad, розроблений в Університеті AGH у Кракові, став вагомим проривом у медицині. Це не просто набір складних алгоритмів, які працюють “у чорному ящику”. Платформа стала результатом поєднання сучасних технологій штучного інтелекту з практичним досвідом лікарів-рентгенологів. Така комбінація дала змогу створити інструмент, здатний швидко, точно й надійно аналізувати медичні зображення.
Нова клінічна реальність
Перші випробування проходили на клінічних даних Університетської лікарні Кракова. Лікарі працювали з майже сотнею зображень пацієнтів, включно з КТ та МРТ. Кожен результат порівнювали з оцінками досвідчених радіологів. Особливу увагу команда приділила прозорості роботи системи. Експерт з інтерпретованого штучного інтелекту, професор AGH Бартош Зелінський пояснив таку позицію тим, що для лікарів важливо не просто отримати готовий результат, а й розуміти, на чому він ґрунтується. Raygenic Rayspad показує процес аналізу зображень у наочному вигляді, дозволяючи медичному персоналу перевіряти правильність алгоритмів.
Розробники пояснили журналістам: Raygenic Rayspad – лише частина ширшої цифрової трансформації медицини. Система дозволяє створювати бази даних з високоточними зображеннями, стандартизованими описами патологій і метаданими. Це відкриває нові можливості для досліджень, навчання молодих фахівців та розвитку алгоритмів, здатних прогнозувати зміни в організмі пацієнтів. Raygenic Rayspad не обмежився експериментом. Це комплексне рішення, яке поєднує передові алгоритми штучного інтелекту, клінічні знання та інженерні рішення.
Помічник лікаря нового покоління
Вже на старті система довела, що може прискорювати аналіз зображень, підвищувати точність діагнозів і зменшувати навантаження на лікарів. На думку керівника проєкту, професора Здзіслава Табора, новинка не лише прискорює діагностику, а й робить роботу медиків більш ефективною. Алгоритми беруть на себе рутинні завдання – від сегментації органів до вимірювань патологій – залишаючи лікарям більше часу для аналізу та ухвалення рішень. Для великих медичних закладів, де щодня обробляються сотні зображень, це є особливо цінним.
Директорка Центру передового досвіду в галузі штучного інтелекту, професорка Йоанна Яворек-Коряковська наголосила, що цей інструмент не лише став демонстрацією того, як наука реально допомагає медикам, а й довів свою користь на практиці. Університет AGH вже планує розширювати функції платформи. У перспективі – підтримка нових видів медичних зображень, інтеграція з лабораторними результатами та вдосконалення алгоритмів для прогнозування розвитку патологій. Також розглядається впровадження Raygenic Rayspad у клініках Польщі та інших країн Європи, щоб поширити досягнуті результати.