{"id":13333,"date":"2025-10-13T23:23:54","date_gmt":"2025-10-13T21:23:54","guid":{"rendered":"https:\/\/krakow-future.eu\/?p=13333"},"modified":"2025-10-13T23:28:14","modified_gmt":"2025-10-13T21:28:14","slug":"krakowski-raygenic-rayspad-sztuczna-inteligencja-w-roli-lekarza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/eternal-13333-krakowski-raygenic-rayspad-sztuczna-inteligencja-w-roli-lekarza","title":{"rendered":"Krakowski \u201eRaygenic Rayspad\u201d \u2013 sztuczna inteligencja w roli lekarza"},"content":{"rendered":"\n<p>Akademia G\u00f3rniczo-Hutnicza (AGH) w Krakowie ma znacz\u0105ce osi\u0105gni\u0119cia badawczo-rozwojowe w dziedzinie sztucznej inteligencji i po raz kolejny zaskoczy\u0142a spo\u0142eczno\u015b\u0107 nowym odkryciem. M\u00f3wi si\u0119 o nim jako o nowym etapie w rozwoju diagnostyki medycznej \u2013 narz\u0119dzie oparte na sztucznej inteligencji, kt\u00f3re pomaga lekarzom analizowa\u0107 obrazy medyczne, w tym tomografi\u0119 komputerow\u0105 (TK) i rezonans magnetyczny (MRI). To rozwi\u0105zanie pomaga lekarzom szybciej stawia\u0107 diagnozy i dok\u0142adniej ocenia\u0107 zmiany w organizmie, co jest szczeg\u00f3lnie istotne, gdy radiolodzy maj\u0105 wielu pacjent\u00f3w, pisze <a href=\"http:\/\/krakow-future.eu\">krakow-future.eu<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_68_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a3b1675b3987\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a3b1675b3987\"  aria-label=\"Toggle\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/eternal-13333-krakowski-raygenic-rayspad-sztuczna-inteligencja-w-roli-lekarza\/#Przelom_z_Krakowa\" title=\"Prze\u0142om z Krakowa\">Prze\u0142om z Krakowa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/eternal-13333-krakowski-raygenic-rayspad-sztuczna-inteligencja-w-roli-lekarza\/#Setka_obrazow_tysiace_mozliwosci\" title=\"Setka obraz\u00f3w, tysi\u0105ce mo\u017cliwo\u015bci\">Setka obraz\u00f3w, tysi\u0105ce mo\u017cliwo\u015bci<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/eternal-13333-krakowski-raygenic-rayspad-sztuczna-inteligencja-w-roli-lekarza\/#Jak_lekarz_i_AI_pracuja_razem\" title=\"Jak lekarz i AI pracuj\u0105 razem?\">Jak lekarz i AI pracuj\u0105 razem?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/eternal-13333-krakowski-raygenic-rayspad-sztuczna-inteligencja-w-roli-lekarza\/#Diagnostyka_bez_granic\" title=\"Diagnostyka bez granic\">Diagnostyka bez granic<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/eternal-13333-krakowski-raygenic-rayspad-sztuczna-inteligencja-w-roli-lekarza\/#Nowa_rzeczywistosc_kliniczna\" title=\"Nowa rzeczywisto\u015b\u0107 kliniczna\">Nowa rzeczywisto\u015b\u0107 kliniczna<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/eternal-13333-krakowski-raygenic-rayspad-sztuczna-inteligencja-w-roli-lekarza\/#Asystent_lekarza_nowej_generacji\" title=\"Asystent lekarza nowej generacji\">Asystent lekarza nowej generacji<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Przelom_z_Krakowa\"><\/span>Prze\u0142om z Krakowa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"647\" height=\"365\" src=\"https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-49.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-13288\" srcset=\"https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-49.png 647w, https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-49-300x169.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 647px) 100vw, 647px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>System, znany jako <a href=\"http:\/\/krakow-future.eu\"><strong>\u201eRaygenic Rayspad\u201d<\/strong><\/a>, zosta\u0142 opracowany przez Katedr\u0119 Biocybernetyki i In\u017cynierii Biomedycznej Wydzia\u0142u Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i In\u017cynierii Biomedycznej AGH, we wsp\u00f3\u0142pracy ze specjalistami z Centrum Doskona\u0142o\u015bci w Dziedzinie Sztucznej Inteligencji. Do prac do\u0142\u0105czyli eksperci z Uniwersytetu Jagiello\u0144skiego, specjalizuj\u0105cy si\u0119 w interpretowalnej sztucznej inteligencji, co zapewnia przejrzysto\u015b\u0107 algorytm\u00f3w i kontrol\u0119 nad ich dok\u0142adno\u015bci\u0105.<\/p>\n\n\n\n<p>Testy pilota\u017cowe platformy przeprowadzano przez prawie p\u00f3\u0142 roku w Szpitalu Uniwersyteckim w Krakowie. Podczas bada\u0144 lekarze przeanalizowali niemal 100 obraz\u00f3w medycznych, w tym TK i MRI. Algorytmy AI automatycznie segmentowa\u0142y organy, wykrywa\u0142y zmiany patologiczne i dokonywa\u0142y precyzyjnych pomiar\u00f3w. Wyniki dzia\u0142ania systemu por\u00f3wnywano z ocenami personelu medycznego. Wed\u0142ug kierownika <a href=\"https:\/\/lviv-future.com.ua\/uk\/eternal-fantastychnyj-vytvir-chy-perspektyvnyj-proyekt\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">projektu<\/a>, profesora Zdzis\u0142awa Tabora, dzi\u0119ki integracji nowoczesnych metod sztucznej inteligencji z wiedz\u0105 kliniczn\u0105 uda\u0142o si\u0119 stworzy\u0107 narz\u0119dzie, kt\u00f3re realnie wspiera lekarzy w codziennej praktyce i <a href=\"http:\/\/krakow-future.eu\"><strong>zwi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 diagnostyki<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Setka_obrazow_tysiace_mozliwosci\"><\/span>Setka obraz\u00f3w, tysi\u0105ce mo\u017cliwo\u015bci<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"642\" height=\"429\" src=\"https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-50.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-13291\" srcset=\"https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-50.png 642w, https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-50-300x200.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 642px) 100vw, 642px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u201eRaygenic Rayspad\u201d wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 kilkoma cennymi w\u0142a\u015bciwo\u015bciami. Po pierwsze, automatyczna segmentacja narz\u0105d\u00f3w pozwala szybko i precyzyjnie oznacza\u0107 struktury anatomiczne na obrazach, co zmniejsza obci\u0105\u017cenie radiolog\u00f3w i minimalizuje ryzyko b\u0142\u0119d\u00f3w. Po drugie, system jest zdolny do wykrywania zmian patologicznych, w tym podejrzanych ognisk nowotworowych i uszkodze\u0144 pourazowych, oferuj\u0105c jednolity standard, dzi\u0119ki kt\u00f3remu wynik nie zale\u017cy od osobistej opinii lekarza. Po trzecie, Raygenic Rayspad automatycznie mierzy rozmiary wykrytych zmian, przyspieszaj\u0105c proces tworzenia opis\u00f3w medycznych i czyni\u0105c go <a href=\"http:\/\/krakow-future.eu\"><strong>dok\u0142adniejszym<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Radiolog, profesor Rafa\u0142 Obuchowicz, kt\u00f3ry bra\u0142 udzia\u0142 w projekcie pilota\u017cowym, zauwa\u017cy\u0142, \u017ce podczas test\u00f3w narz\u0119dzie wykrywa\u0142o nawet zmiany patologiczne, kt\u00f3re mog\u0142y zosta\u0107 pomini\u0119te w analizie r\u0119cznej. Por\u00f3wna\u0142 dzia\u0142anie systemu do dodatkowego, spostrzegawczego asystenta, kt\u00f3ry analizuje ka\u017cdy obraz z uwzgl\u0119dnieniem najmniejszych detali. Takie podej\u015bcie jest wa\u017cne w przypadkach, gdzie analiza jest skomplikowana, a lekarz m\u00f3g\u0142by pope\u0142ni\u0107 b\u0142\u0105d lub po\u015bwi\u0119ci\u0107 wi\u0119cej czasu na ustalenie przyczyny.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Jak_lekarz_i_AI_pracuja_razem\"><\/span>Jak lekarz i AI pracuj\u0105 razem?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"474\" height=\"390\" src=\"https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-51.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-13294\" srcset=\"https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-51.png 474w, https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-51-300x247.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 474px) 100vw, 474px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Jedn\u0105 z istotnych zalet platformy jest jej architektura chmurowa, co sprawia, \u017ce system jest niezale\u017cny od konkretnego sprz\u0119tu i miejsca pobytu lekarzy. Dost\u0119p do Raygenic Rayspad jest mo\u017cliwy z komputera, tabletu czy telefonu, a wyniki zawsze prezentowane s\u0105 w ujednoliconej formie. Dzi\u0119ki temu szpitalom \u0142atwiej jest zintegrowa\u0107 system ze swoj\u0105 prac\u0105.<\/p>\n\n\n\n<p>Tw\u00f3rcy zaznaczaj\u0105, \u017ce projekt jest elementem szerszej cyfrowej transformacji medycyny. Narz\u0119dzie demonstruje, jak po\u0142\u0105czenie AI i wiedzy klinicznej pomaga medykom w podejmowaniu decyzji, zmniejsza ryzyko dla pacjent\u00f3w i u\u0142atwia prac\u0119 personelowi medycznemu. Dyrektor Centrum Doskona\u0142o\u015bci w Dziedzinie Sztucznej Inteligencji AGH, profesor Joanna Jaworek-Koryakowska, podkre\u015bli\u0142a, \u017ce taka wsp\u00f3\u0142praca cz\u0142owieka i technologii staje si\u0119 jednym z kluczowych kierunk\u00f3w rozwoju <a href=\"http:\/\/krakow-future.eu\"><strong>wsp\u00f3\u0142czesnej medycyny<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Diagnostyka_bez_granic\"><\/span>Diagnostyka bez granic<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"491\" height=\"403\" src=\"https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-52.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-13297\" srcset=\"https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-52.png 491w, https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-52-300x246.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 491px) 100vw, 491px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Nad stworzeniem Raygenic Rayspad pracowa\u0142 zesp\u00f3\u0142 z\u0142o\u017cony ze specjalist\u00f3w z r\u00f3\u017cnych dziedzin. Swoj\u0105 wiedz\u0119 po\u0142\u0105czyli eksperci od analizy obraz\u00f3w medycznych, specjali\u015bci od sztucznej inteligencji i matematyki stosowanej. Takie podej\u015bcie pozwoli\u0142o uczyni\u0107 system nie tylko precyzyjnym, ale i zrozumia\u0142ym. Szczeg\u00f3ln\u0105 rol\u0119 odegra\u0142 profesor Bartosz Zieli\u0144ski z Wydzia\u0142u Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Jagiello\u0144skiego. Bada on interpretowaln\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, ten kierunek wyja\u015bnia, w jaki spos\u00f3b program dochodzi do swoich wniosk\u00f3w. Daje to lekarzom mo\u017cliwo\u015b\u0107 wgl\u0105du w logik\u0119 dzia\u0142ania algorytm\u00f3w i sprawdzania poprawno\u015bci ka\u017cdej decyzji, co znacznie <a href=\"http:\/\/krakow-future.eu\"><strong>zwi\u0119ksza zaufanie do systemu<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Praca po\u0142\u0105czy\u0142a r\u00f3wnie\u017c specjalist\u00f3w z biocybernetyki, in\u017cynierii biomedycznej, interpretowalnej sztucznej inteligencji i matematyki. Dzi\u0119ki tak r\u00f3\u017cnorodnym specjalistom, system okaza\u0142 si\u0119 zr\u00f3wnowa\u017cony, technicznie doskona\u0142y i wygodny do praktycznego zastosowania w klinikach. Uczelnia ma nadziej\u0119, \u017ce to daleko nie ostatnie odkrycie, gdy\u017c aktywnie dzia\u0142a studenckie ko\u0142o naukowe w dziedzinie sztucznej inteligencji AGH. Tak wi\u0119c perspektywy s\u0105 niez\u0142e. Raygenic Rayspad, opracowany na AGH w Krakowie, sta\u0142 si\u0119 znacz\u0105cym prze\u0142omem w medycynie. To nie jest po prostu zbi\u00f3r skomplikowanych algorytm\u00f3w pracuj\u0105cych \u201ew czarnej skrzynce\u201d. Platforma jest wynikiem po\u0142\u0105czenia nowoczesnych technologii sztucznej inteligencji z praktycznym do\u015bwiadczeniem lekarzy radiolog\u00f3w. Taka kombinacja umo\u017cliwi\u0142a stworzenie narz\u0119dzia zdolnego do szybkiej, dok\u0142adnej i niezawodnej analizy obraz\u00f3w medycznych.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Nowa_rzeczywistosc_kliniczna\"><\/span>Nowa rzeczywisto\u015b\u0107 kliniczna<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"647\" height=\"409\" src=\"https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-53.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-13300\" srcset=\"https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-53.png 647w, https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-53-300x190.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 647px) 100vw, 647px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Pierwsze testy odbywa\u0142y si\u0119 na danych klinicznych Szpitala Uniwersyteckiego w Krakowie. Lekarze pracowali z niemal setk\u0105 obraz\u00f3w pacjent\u00f3w, w tym TK i MRI. Ka\u017cdy wynik por\u00f3wnywano z ocenami do\u015bwiadczonych radiolog\u00f3w. Szczeg\u00f3ln\u0105 uwag\u0119 zesp\u00f3\u0142 po\u015bwi\u0119ci\u0142 <a href=\"http:\/\/krakow-future.eu\"><strong>przejrzysto\u015bci dzia\u0142ania systemu<\/strong><\/a>. Ekspert od interpretowalnej sztucznej inteligencji, profesor AGH Bartosz Zieli\u0144ski, wyja\u015bni\u0142 to stanowisko faktem, \u017ce dla lekarzy wa\u017cne jest nie tylko otrzymanie gotowego wyniku, ale i zrozumienie, na czym on si\u0119 opiera. Raygenic Rayspad pokazuje proces analizy obraz\u00f3w w przejrzystej formie, pozwalaj\u0105c personelowi medycznemu weryfikowa\u0107 poprawno\u015b\u0107 algorytm\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<p>Tw\u00f3rcy wyja\u015bnili dziennikarzom: Raygenic Rayspad to tylko cz\u0119\u015b\u0107 szerszej cyfrowej transformacji medycyny. System pozwala na tworzenie baz danych z bardzo dok\u0142adnymi obrazami, standaryzowanymi opisami patologii i metadanymi. To otwiera nowe mo\u017cliwo\u015bci dla bada\u0144, szkolenia m\u0142odych specjalist\u00f3w i rozwoju algorytm\u00f3w zdolnych do prognozowania zmian w organizmie pacjent\u00f3w. Raygenic Rayspad nie ograniczy\u0142 si\u0119 do eksperymentu. Jest to kompleksowe rozwi\u0105zanie, kt\u00f3re \u0142\u0105czy <a href=\"http:\/\/krakow-future.eu\"><strong>zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji<\/strong><\/a>, wiedz\u0119 kliniczn\u0105 i rozwi\u0105zania in\u017cynieryjne.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Asystent_lekarza_nowej_generacji\"><\/span>Asystent lekarza nowej generacji<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"568\" height=\"496\" src=\"https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-54.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-13303\" srcset=\"https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-54.png 568w, https:\/\/cdn.krakow-future.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/38\/2025\/10\/image-54-300x262.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 568px) 100vw, 568px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Ju\u017c na starcie system udowodni\u0142, \u017ce mo\u017ce przyspiesza\u0107 analiz\u0119 obraz\u00f3w, zwi\u0119ksza\u0107 dok\u0142adno\u015b\u0107 diagnoz i zmniejsza\u0107 obci\u0105\u017cenie lekarzy. Zdaniem kierownika projektu, profesora Zdzis\u0142awa Tabora, nowo\u015b\u0107 nie tylko przyspiesza diagnostyk\u0119, ale i czyni prac\u0119 medyk\u00f3w bardziej efektywn\u0105. Algorytmy przejmuj\u0105 rutynowe zadania \u2013 od segmentacji narz\u0105d\u00f3w po pomiary patologii \u2013 zostawiaj\u0105c lekarzom wi\u0119cej czasu na analiz\u0119 i podejmowanie decyzji. Dla du\u017cych plac\u00f3wek medycznych, gdzie codziennie przetwarzane s\u0105 setki obraz\u00f3w, jest to szczeg\u00f3lnie cenne.<\/p>\n\n\n\n<p>Dyrektor Centrum Doskona\u0142o\u015bci w Dziedzinie Sztucznej Inteligencji, profesor Joanna Jaworek-Koryakowska, podkre\u015bli\u0142a, \u017ce to narz\u0119dzie nie tylko zademonstrowa\u0142o, jak nauka realnie pomaga medykom, ale i dowiod\u0142o swojej przydatno\u015bci w praktyce. AGH ju\u017c planuje rozszerza\u0107 funkcje platformy. W perspektywie jest wsparcie dla nowych rodzaj\u00f3w obraz\u00f3w medycznych, integracja z wynikami laboratoryjnymi oraz udoskonalenie algorytm\u00f3w do prognozowania rozwoju patologii. Rozwa\u017cane jest r\u00f3wnie\u017c wdro\u017cenie Raygenic Rayspad w klinikach Polski i innych kraj\u00f3w Europy, aby upowszechni\u0107 osi\u0105gni\u0119te rezultaty.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Akademia G\u00f3rniczo-Hutnicza (AGH) w Krakowie ma znacz\u0105ce osi\u0105gni\u0119cia badawczo-rozwojowe w dziedzinie sztucznej inteligencji i po raz kolejny zaskoczy\u0142a spo\u0142eczno\u015b\u0107 nowym odkryciem. M\u00f3wi si\u0119 o nim jako o nowym etapie w rozwoju diagnostyki medycznej \u2013 narz\u0119dzie oparte na sztucznej inteligencji, kt\u00f3re pomaga lekarzom analizowa\u0107 obrazy medyczne, w tym tomografi\u0119 komputerow\u0105 (TK) i rezonans magnetyczny (MRI). To [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":479,"featured_media":13307,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1114],"tags":[6338,6385,6375,6386,6382,6380,6379,6376,6374,6378,5383,6377,6381,6383,6384],"motype":[1122],"moformat":[22],"moimportance":[33],"class_list":{"0":"post-13333","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-sfera-it","8":"tag-agh-krakow","9":"tag-bartosz-zielinski","10":"tag-diagnostyka-ai","11":"tag-innowacje-krakowskie","12":"tag-interpretowalna-ai","13":"tag-inzynieria-biomedyczna","14":"tag-postep-medycyny","15":"tag-radiologia","16":"tag-raygenic-rayspad","17":"tag-szpital-uniwersytecki-krakow","18":"tag-sztuczna-inteligencja-w-medycynie","20":"tag-transformacja-cyfrowa","21":"tag-uj","22":"tag-zdzislaw-tabor","23":"motype-eternal","24":"moformat-longrid-korotka","25":"moimportance-retranslyacziya-v-agregatory"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13333","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/479"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13333"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13333\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13334,"href":"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13333\/revisions\/13334"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13307"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13333"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13333"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13333"},{"taxonomy":"motype","embeddable":true,"href":"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/motype?post=13333"},{"taxonomy":"moformat","embeddable":true,"href":"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/moformat?post=13333"},{"taxonomy":"moimportance","embeddable":true,"href":"https:\/\/krakow-future.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/moimportance?post=13333"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}